研究亮点 · ENVIRONMENT & RISK
对应梯度:健康风险 · 路径1
城市建成环境与健康风险
从城市热环境到建成环境密度与空气污染——把高温、污染等多种环境暴露如何转化为健康风险,做成可计算、可干预、并能给出阈值的研究。
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04 STORY · LIVE DATA
一次“降温干预”,看得见
下方是上海真实的中暑重症风险地图(~500m 栅格,基于 287 例 60 岁以上病例的 logistic 模型)。向下滚动,看绿地降温如何把高风险区域一片片“熄灭”。
78.8%
高温日 · 高风险栅格占比
数据:healthy-city-nicegui · 关联性模型(空间CV AUC≈0.59),非因果预测
STEP 01
高温日基线
把当天地表温度设为高温日水平(MODIS_LST≈44°C),全市约 78.8% 的栅格落入高风险区间(重症概率 ≥ 0.7)。
STEP 02
识别热点
高亮出重症概率 ≥ 0.7 的栅格——它们集中在中心城区高密度、绿量低、离急救站远的地方。
STEP 03
绿地降温
模拟一次绿地与遮荫干预,把地表温度整体降 4°C(ΔLST −4°C),重算每个栅格的重症风险。
STEP 04
风险大幅回落
高风险栅格占比从 78.8% 降到 20.1%——下降 58.7 个百分点。这正是健康影响评估(HIA)想要量化的“规划带来的健康收益”。
